IDERA Solutions for Data Professionals

IDERA Solutions for Data Professionals

Solutions pour les Professionnels des Données avec des Environnements de Base de Données Complexes

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Chaque année, les données deviennent de plus en plus essentielles à la croissance de l'entreprise et encore plus complexes à gérer efficacement. L’évolution de l’écosystème de données auquel les organisations sont confrontées aujourd’hui semble accablante, car elle est composée de multiples technologies et formats, notamment relationnel, NoSQL, données brutes, magasins de documents, bases de données et entrepôts de données. En outre, il existe une multitude d'options de déploiement de données (physique, virtuel, cloud privé, cloud public), sans oublier l'importance croissante de la gouvernance des données. Toutes ces variables ont rendu le travail des Data Professionals d’aujourd’hui plus important et plus compliqué. L’écosystème de données continuera à évoluer. La collaboration entre les développeurs de bases de données, les administrateurs de base de données, les architectes de données et les analystes de données est donc essentielle pour garantir l’intégrité, la convivialité et la disponibilité des données, qui permettent une prise de décision professionnelle solide au sein des organisations.

Pour répondre à certaines de ces dynamiques, IDERA fournit des produits destinés à alléger le fardeau des organisations gérant des environnements de base de données complexes et à simplifier la gouvernance des données. En particulier, IDERA propose deux produits que les Data Professionals peut utiliser pour relever ces défis d’environnement: ER/Studio Enterprise Team Edition et Aqua Data Studio.

 

CAS D'UTILISATION CLÉS

ARCHITECTURE DE DONNÉES ET GOUVERNANCE

  • Construire un modèle de données d'entreprise à partir de sources relationnelles, NoSQL, Big Data et autres
  • Découvrir et documenter visuellement les actifs de données existants sur plusieurs plates-formes et sources de données
  • Créer des modèles de processus métiers pour afficher les relations entre les processus, les personnes et les données
  • Identifier les sources de données et gérer la transformation des données entre le stockage intermédiaire et un entrepôt de données
  • Cataloguer les métadonnées pour les initiatives de gouvernance ou de qualité des données
  • Tracer le lignage des données pour améliorer l'intégration des données et identifier les doublons ou les données erronées
  • Effectuer une analyse d’impact des nouvelles politiques ou des modifications projetées des modèles ou des bases de données
  • Assurer la cohérence des données avec la gestion du changement dans les équipes de développement et de modélisation

 

DÉVELOPPEMENT DE BASE DE DONNÉES

  • Développer le code de base de données pour les plateformes de SGBD cloud, NoSQL et relationnelles
  • Créer, éditer et exécuter des requêtes SQL sur plusieurs plates-formes de base de données
  • Optimiser le code SQL pour améliorer les performances de l'application
  • Comparer et synchroniser des objets de schéma entre des bases de données
  • Développer et déboguer des scripts pour automatiser les opérations de base de données
  • Gérer des versions de scripts SQL et d'autres fichiers de base de données

 

ANALYSE DES DONNÉES

  • Identifier, analyser et interpréter les tendances ou les modèles dans des ensembles de données complexes
  • Acquérir des données provenant de plusieurs sources de données, qu'il s'agisse de bases de données relationnelles, NoSQL ou cloud
  • Accéder aux données de requêtes SQL et les manipuler pour analyse et évaluation
  • Filtrer et nettoyer les données en examinant les rapports et les indicateurs de performance pour localiser et corriger les codes incorrects
  • Créer des visualisations et des rapports de données à partager avec des collègues.pour la prise de décision
  • Travailler avec la direction de l'entreprise pour hiérarchiser les besoins en données et informations de l'entreprise

 

> ER/Studio Enterprise Team Edition

MODÉLISATION D'ARCHITECTURE D'ENTREPRISE ET MÉTADONNÉES

  • Documenter et améliorer les données et métadonnées pour les architectures d'entreprise
  • Modéliser des données à partir de sources relationnelles, NoSQL, Big Data, BI et ETL.
  • Implémenter des normes de nommage et un dictionnaire de données pour améliorer la cohérence
  • Partager et collaborer sur les termes et définitions du glossaire mondial des affaires
  • Communiquer efficacement les modèles de données et les métadonnées à travers l'entreprise
  • Jeter les bases des programmes de gouvernance et de conformité des données

 

>Aqua Data Studio

IDE UNIVERSEL POUR BASES DE DONNEES RELATIVES AUX RELATIONS RELATIONNELLES, NOSQL ET CLOUD

  • Créer et exécuter visuellement des requêtes SQL sur plusieurs plates-formes de base de données
  • Accéder et modifier les données de requête rapidement et facilement avec un éditeur de données de table pratique
  • Créer des visualisations pour analyser les données avec une interface glisser-déposer facile à utiliser
  • Personnaliser les tableaux et les graphiques pour afficher et partager des données avec l’entreprise
  • Comparer et synchroniser des objets de schéma entre des bases de données
  • Développer et déboguer des scripts pour automatiser les opérations de base de données